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课程时长 36小时35分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥399.00 会员价格 ￥319.00
难度级别 中级 学习人次 486 综合评分 4.2
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第1章 课程介绍&学习指南
- 1-1 课程介绍 试听13分钟51秒
- 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）27分钟22秒
第2章 Redis入门
- 2-1 课程目录 试听30分钟
- 2-2 Redis概述10分钟52秒
- 2-3 Redis特性27分钟10秒
- 2-4 Redis应用场景20分钟03秒
- 2-5 Redis部署&服务启停&客户端连接27分钟14秒
- 2-6 Redis多数据库特性15分钟36秒
- 2-7 Redis基础命令的使用28分钟09秒
- 2-8 Redis数据类型之string10分钟26秒
- 2-9 Redis数据类型之list13分钟11秒
- 2-10 Redis基本数据类型之set14分钟41秒
- 2-11 使用Jedis对Redis进行操作15分钟38秒
- 2-12 Redis工具类开发16分钟09秒
第3章 HBase入门
- 3-1 数据存储现状19分钟20秒
- 3-2 HBase是什么27分钟53秒
- 3-3 HBase在生态圈中的位置以及列式存储带来的好处12分钟18秒
- 3-4 HBase的特点.mp413分钟31秒
- 3-5 HBase vs RDBMS vs HDFS.mp415分钟34秒
- 3-6 HBase的优势22分钟41秒
- 3-7 HBase数据模型21分钟07秒
- 3-8 JDK环境搭建26分钟13秒
- 3-9 Hadoop环境部署(详解一个常见的错误解决方案)17分钟50秒
- 3-10 ZooKeeper环境部署11分钟58秒
- 3-11 HBase环境部署28分钟34秒
- 3-12 HBase shell DDL操作25分钟10秒
- 3-13 HBase shell DML操作14分钟32秒
- 3-14 HBase API编程之开发前置准备工作19分钟26秒
- 3-15 HBase API编程之创建表以及查询表和所有列族24分钟17秒
- 3-16 HBase API编程之添加和修改记录16分钟06秒
- 3-17 HBase API编程之通过RowKey获取值18分钟56秒
- 3-18 HBase API编程之Scan15分钟34秒
- 3-19 HBase API编程之Filter23分钟58秒
- 3-20 HBase API编程之总结17分钟56秒
第4章 离线项目实战V1
- 4-1 课程目录 试听22分钟
- 4-2 项目背景22分钟16秒
- 4-3 项目处理流程.mp429分钟51秒
- 4-4 项目离线和实时架构图28分钟59秒
- 4-5 明确架构图中每个步骤使用的技术以及职责所在20分钟06秒
- 4-6 项目指标需求17分钟56秒
- 4-7 功能开发之UserAgent解析(掌握如何获取技能)17分钟38秒
- 4-8 功能开发之IP解析思路27分钟38秒
- 4-9 功能开发之Spark和HBase依赖整合18分钟59秒
- 4-10 开发环境依赖使用说明14分钟45秒
- 4-11 功能开发之解析日志成DataFrame并为DataFrame添加字段信息10分钟08秒
- 4-12 功能开发之将DF内容转成HBase要存储的列15分钟47秒
- 4-13 功能开发之整体ETL流程详解及如何传参设计22分钟30秒
- 4-14 功能开发之创建HBase表12分钟29秒
- 4-15 功能开发之HBase Rowkey设计_122分钟33秒
- 4-16 功能开发之完成ETL数据到HBase落地的全过程11分钟30秒
- 4-17 功能开发之完成第一个指标的统计分析14分钟39秒
- 4-18 功能开发之完成第二个指标的统计分析10分钟07秒
- 4-19 性能优化之缓存的使用12分钟54秒
- 4-20 功能开发之统计功能使用DataFrame API以及SQL API来完成22分钟54秒
- 4-21 本章小结22分钟58秒
第5章 离线项目实战优化
- 5-1 课程目录13分钟58秒
- 5-2 Spark on YARN20分钟55秒
- 5-3 Linux时间获取11分钟24秒
- 5-4 shell封装Spark作业提交脚本14分钟36秒
- 5-5 将统计结果写入到MySQL中25分钟21秒
- 5-6 统计结果写入到MySQL调优28分钟28秒
- 5-7 Spark ETL到HBase优化之禁用WAL20分钟28秒
- 5-8 Spark ETL到HBase的HFile思路14分钟02秒
- 5-9 Spark产生HFile文件格式准备工作29分钟13秒
- 5-10 Spark产生HFile整个流程实现并总结29分钟21秒
第6章 实时项目实战
- 6-1 课程目录10分钟48秒
- 6-2 项目背景19分钟25秒
- 6-3 项目架构及处理流程18分钟51秒
- 6-4 项目需求29分钟51秒
- 6-5 开发环境准备及参数配置统一管理15分钟38秒
- 6-6 Kafka部署及测试29分钟38秒
- 6-7 Mock数据14分钟40秒
- 6-8 发送数据到Kafka20分钟33秒
- 6-9 SparkStreaming对接Kafka数据14分钟13秒
- 6-10 功能实现之每天的粒度统计..125分钟34秒
- 6-11 功能开发之调优27分钟53秒
- 6-12 功能实现小结14分钟36秒
- 6-13 功能实现之每小时统计及代码重构20分钟57秒
- 6-14 SparkStreaming对接Kafka offset管理16分钟50秒
第7章 初识Alluxio
- 7-1 课程目录26分钟27秒
- 7-2 概述12分钟34秒
- 7-3 Spark应用存在的问题分析18分钟37秒
- 7-4 Alluxio能为我们带来什么17分钟10秒
- 7-5 Alluxio特点27分钟53秒
- 7-6 在Spark实战项目中引入Alluxio16分钟52秒
- 7-7 Alluxio部署15分钟12秒
- 7-8 Alluxio文件系统命令行操作28分钟23秒
- 7-9 Alluxio整合HDFS使用29分钟16秒
- 7-10 Alluxio整合MapReduce使用28分钟25秒
- 7-11 Alluxio整合Spark使用20分钟48秒
- 7-12 Alluxio案例分享之在百度的使用13分钟37秒
- 7-13 Alluxio案例分享之在去哪儿的应用10分钟47秒
第8章 Spark优化
- 8-1 课程目录13分钟14秒
- 8-2 调优之资源设置16分钟55秒
- 8-3 调优之算子的合理选择10分钟25秒
- 8-4 扩展之自定义排序一11分钟38秒
- 8-5 扩展之自定义排序二(附带经典面试题)16分钟04秒
- 8-6 扩展之自定义排序(隐式转换)13分钟49秒
- 8-7 Spark Streaming调优之Kafka限速27分钟10秒
- 8-8 Spark Streaming对接Kafka能真正做到仅消费一次吗24分钟44秒
- 8-9 调优之序列化11分钟44秒
- 8-10 调优之广播变量19分钟25秒
第9章 （讨论群内直播内容分享）基于Spark定制ETL框架
- 9-1 Data Pipeline_x26412分钟30秒
- 9-2 ETL中可能会遇到的问题_x26419分钟27秒
- 9-3 (打标记处，3处听不清楚) Spark SQL DataSource API_x26427分钟56秒
- 9-4 使用Spark SQL处理json数据_x26410分钟36秒
- 9-5 基于Spark ETL框架的设计25分钟27秒
- 9-6 基于Spark ETL框架的使用_x26423分钟15秒
第10章 （讨论群内直播内容分享）Spark3新特性
- 10-1 Spark概述16分钟46秒
- 10-2 Spark3.x新特性26分钟57秒
- 10-3 DataSource API V212分钟26秒
- 10-4 动态分区裁剪17分钟43秒
- 10-5 自适应查询执行22分钟28秒
授课教师
全栈工程师