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课程时长 38小时13分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥348.00 会员价格 ￥278.00
难度级别 初级 学习人次 876 综合评分 4.2
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第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
- 1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学27分钟27秒
- 1-2 课程学习的更多补充说明20分钟54秒
- 1-3 线性代数与机器学习27分钟22秒
- 1-4 课程使用环境搭建16分钟08秒
第2章 一切从向量开始
- 2-1 什么是向量. 试听25分钟12秒
- 2-2 向量的更多术语和表示法 试听15分钟56秒
- 2-3 实现属于我们自己的向量 试听13分钟17秒
- 2-4 向量的两个基本运算.15分钟40秒
- 2-5 实现向量的基本运算.18分钟49秒
- 2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.23分钟46秒
- 2-7 零向量.26分钟29秒
- 2-8 实现零向量16分钟12秒
- 2-9 一切从向量开始22分钟23秒
第3章 向量的高级话题
- 3-1 规范化和单位向量.17分钟51秒
- 3-2 实现向量规范化21分钟09秒
- 3-3 向量的点乘与几何意义.13分钟52秒
- 3-4 向量点乘的直观理解28分钟55秒
- 3-5 实现向量的点乘操作10分钟43秒
- 3-6 向量点乘的应用.18分钟16秒
- 3-7 Numpy 中向量的基本使用19分钟41秒
第4章 矩阵不只是 m*n 个数字
- 4-1 什么是矩阵17分钟23秒
- 4-2 实现属于我们自己的矩阵类10分钟06秒
- 4-3 矩阵的基本运算和基本性质19分钟26秒
- 4-4 实现矩阵的基本运算10分钟03秒
- 4-5 把矩阵看作是对系统的描述23分钟17秒
- 4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数20分钟31秒
- 4-7 矩阵和矩阵的乘法27分钟07秒
- 4-8 实现矩阵的乘法27分钟41秒
- 4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂14分钟16秒
- 4-10 矩阵的转置14分钟27秒
- 4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵27分钟46秒
第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
- 5-1 更多变换矩阵14分钟21秒
- 5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用17分钟59秒
- 5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用12分钟52秒
- 5-4 从缩放变换到单位矩阵14分钟46秒
- 5-5 矩阵的逆11分钟57秒
- 5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆12分钟40秒
- 5-7 矩阵的逆的性质13分钟26秒
- 5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间17分钟26秒
- 5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角10分钟39秒
第6章 线性系统
- 6-1 线性系统与消元法10分钟43秒
- 6-2 高斯消元法29分钟54秒
- 6-3 高斯-约旦消元法13分钟33秒
- 6-4 实现高斯-约旦消元法19分钟31秒
- 6-5 行最简形式和线性方程组解的结构11分钟26秒
- 6-6 直观理解线性方程组解的结构17分钟09秒
- 6-7 更一般化的高斯-约旦消元法28分钟12秒
- 6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法21分钟49秒
- 6-9 齐次线性方程组10分钟34秒
第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性
- 7-1 线性系统与矩阵的逆27分钟40秒
- 7-2 实现求解矩阵的逆17分钟27秒
- 7-3 初等矩阵18分钟05秒
- 7-4 从初等矩阵到矩阵的逆20分钟57秒
- 7-5 为什么矩阵的逆这么重要26分钟29秒
- 7-6 矩阵的LU分解14分钟50秒
- 7-7 实现矩阵的LU分解12分钟53秒
- 7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解26分钟51秒
- 7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法27分钟50秒
第8章 线性相关，线性无关与生成空间
- 8-1 线性组合21分钟34秒
- 8-2 线性相关和线性无关14分钟34秒
- 8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关18分钟29秒
- 8-4 直观理解线性相关和线性无关11分钟14秒
- 8-5 生成空间15分钟01秒
- 8-6 空间的基29分钟55秒
- 8-7 空间的基的更多性质27分钟03秒
- 8-8 本章小结：形成自己的知识图谱27分钟11秒
第9章 向量空间，维度，和四大子空间
- 9-1 空间，向量空间和欧几里得空间20分钟27秒
- 9-2 广义向量空间25分钟20秒
- 9-3 子空间25分钟16秒
- 9-4 直观理解欧几里得空间的子空间12分钟23秒
- 9-5 维度21分钟37秒
- 9-6 行空间和矩阵的行秩14分钟43秒
- 9-7 列空间27分钟43秒
- 9-8 矩阵的秩和矩阵的逆10分钟41秒
- 9-9 实现矩阵的秩20分钟38秒
- 9-10 零空间与看待零空间的三个视角23分钟42秒
- 9-11 零空间 与 秩-零化度定理14分钟47秒
- 9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因25分钟48秒
第10章 正交性，标准正交矩阵和投影
- 10-1 正交基与标准正交基19分钟12秒
- 10-2 一维投影10分钟16秒
- 10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程17分钟01秒
- 10-4 实现Gram-Schmidt过程28分钟08秒
- 10-5 标准正交基的性质25分钟08秒
- 10-6 矩阵的QR分解12分钟53秒
- 10-7 实现矩阵的QR分解28分钟47秒
- 10-8 本章小结和更多和投影相关的话题22分钟37秒
第11章 坐标转换和线性变换
- 11-1 空间的基和坐标系17分钟39秒
- 11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换27分钟14秒
- 11-3 任意坐标系转换28分钟05秒
- 11-4 线性变换19分钟51秒
- 11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题23分钟25秒
第12章 行列式
- 12-1 什么是行列式16分钟30秒
- 12-2 行列式的四大基本性质24分钟41秒
- 12-3 行列式与矩阵的逆13分钟58秒
- 12-4 计算行列式的算法27分钟47秒
- 12-5 初等矩阵与行列式29分钟54秒
- 12-6 行式就是列式！24分钟17秒
- 12-7 华而不实的行列式的代数表达27分钟56秒
第13章 特征值与特征向量
- 13-1 什么是特征值和特征向量10分钟29秒
- 13-2 特征值和特征向量的相关概念29分钟58秒
- 13-3 特征值与特征向量的性质12分钟16秒
- 13-4 直观理解特征值与特征向量16分钟29秒
- 13-5 “不简单”的特征值20分钟30秒
- 13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量15分钟02秒
- 13-7 矩阵相似和背后的重要含义17分钟10秒
- 13-8 矩阵对角化24分钟03秒
- 13-9 实现属于自己的矩阵对角化15分钟59秒
- 13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统11分钟56秒
第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解
- 14-1 完美的对称矩阵14分钟33秒
- 14-2 正交对角化26分钟14秒
- 14-3 什么是奇异值26分钟05秒
- 14-4 奇异值的几何意义24分钟10秒
- 14-5 奇异值的SVD分解16分钟40秒
- 14-6 实践scipy中的SVD分解22分钟12秒
- 14-7 SVD分解的应用23分钟20秒
第15章 更广阔的线性代数世界，大家加油！
- 15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！19分钟09秒
授课教师
全栈工程师