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课程时长 41小时11分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥366.00 会员价格 ￥293.00
难度级别 中级 学习人次 89 综合评分 4.2
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第1章 课程介绍
- 1-1 PySpark导学 试听17分钟47秒
- 1-2 OOTB环境演示20分钟18秒
第2章 实战环境搭建
- 2-1 -课程目录25分钟04秒
- 2-2 -Java环境搭建14分钟49秒
- 2-3 -Scala环境搭建14分钟06秒
- 2-4 -Hadoop环境搭建26分钟18秒
- 2-5 -Maven环境搭建16分钟58秒
- 2-6 -Python3环境部署29分钟20秒
- 2-7 -Spark源码编译及部署19分钟44秒
第3章 Spark Core核心RDD
- 3-1 -课程目录 试听29分钟55秒
- 3-2 -RDD是什么16分钟02秒
- 3-3 -通过电影描述集群的强大之处20分钟44秒
- 3-4 -RDD的五大特性24分钟27秒
- 3-5 -RDD特性在源码中的体现26分钟41秒
- 3-6 -图解RDD18分钟20秒
- 3-7 -SparkContext&SparkConf详解19分钟33秒
- 3-8 -pyspark27分钟49秒
- 3-9 -RDD创建方式一23分钟26秒
- 3-10 -RDD创建方式二15分钟28秒
- 3-11 -使用IDE开发pyspark应用程序17分钟46秒
- 3-12 -提交pyspark作业到服务器上运行25分钟48秒
第4章 Spark Core RDD编程
- 4-1 -课程目录21分钟15秒
- 4-2 -RDD常用操作19分钟02秒
- 4-3 -map算子使用详解23分钟17秒
- 4-4 -filter算子详解22分钟41秒
- 4-5 -flatMap算子详解22分钟57秒
- 4-6 -groupByKey算子详解19分钟01秒
- 4-7 -reduceByKey算子详解21分钟54秒
- 4-8 -sortByKey算子详解21分钟14秒
- 4-9 -union算子使用详解21分钟30秒
- 4-10 -distinct算子使用详解27分钟38秒
- 4-11 -join算子详解15分钟49秒
- 4-12 -action常用算子详解16分钟53秒
- 4-13 -算子综合案例实战一词频统计25分钟59秒
- 4-14 -算子综合案例实战之词频统计重构18分钟33秒
- 4-15 -算子综合案例实战之TopN统计15分钟10秒
- 4-16 -算子综合案例实战之平均数统计14分钟36秒
第5章 Spark运行模式
- 5-1 -课程目录23分钟12秒
- 5-2 -local模式运行16分钟17秒
- 5-3 -standalone模式环境搭建及pyspark运行11分钟10秒
- 5-4 -standalone模式spark-submit运行11分钟28秒
- 5-5 -yarn运行模式详解17分钟34秒
第6章 Spark Core进阶
- 6-1 -课程目录 试听26分钟57秒
- 6-2 -Spark核心概念详解23分钟24秒
- 6-3 -结合Spark UI详解Spark核心概念10分钟13秒
- 6-4 -Spark运行架构及注意事项21分钟02秒
- 6-5 -Spark和Hadoop重要概念区分25分钟44秒
- 6-6 -Spark缓存的作用14分钟20秒
- 6-7 -Spark缓存概述28分钟35秒
- 6-8 -Spark缓存策略详解13分钟43秒
- 6-9 -Spark缓存策略选择依据12分钟24秒
- 6-10 -Spark Lineage机制23分钟46秒
- 6-11 -Spark窄依赖和宽依赖19分钟59秒
- 6-12 -Spark Shuffle概述24分钟45秒
- 6-13 -图解RDD的shuffle以及依赖关系27分钟50秒
第7章 Spark Core调优
- 7-1 -课程目录16分钟57秒
- 7-2 -优化之HistoryServer配置及使用11分钟20秒
- 7-3 -优化之序列化27分钟36秒
- 7-4 -优化之内存管理29分钟41秒
- 7-5 -优化之广播变量23分钟40秒
- 7-6 -优化之数据本地性23分钟13秒
第8章 Spark SQL
- 8-1 -课程目录18分钟59秒
- 8-2 -Spark SQL前世今生24分钟31秒
- 8-3 -Spark SQL概述&错误认识纠正10分钟13秒
- 8-4 -Spark SQL架构19分钟33秒
- 8-5 -DataFrame&Dataset详解21分钟27秒
- 8-6 -DataFrame API编程25分钟10秒
- 8-7 -RDD与DataFrame互操作方法一19分钟44秒
- 8-8 -RDD与DataFrame互操作方法二16分钟56秒
- 8-9 -Spark SQL其他20分钟53秒
第9章 Spark Streaming
- 9-1 -课程目录22分钟10秒
- 9-2 -Spark Streaming概述17分钟59秒
- 9-3 -实时流处理框架对比19分钟09秒
- 9-4 -Spark Streaming执行原理21分钟14秒
- 9-5 -从词频统计案例来了解SparkStreaming28分钟20秒
- 9-6 -核心概念之StreamingContext27分钟46秒
- 9-7 -核心概念之DStream及常用操作10分钟34秒
- 9-8 -SparkStreaming操作文件系统数据实战24分钟39秒
第10章 Azkaban基础篇
- 10-1 Azkaban基础篇课程目录10分钟29秒
- 10-2 -工作流概述28分钟43秒
- 10-3 -工作流在大数据处理中的重要性16分钟02秒
- 10-4 -常用调度框架介绍23分钟58秒
- 10-5 -Azkaban概述及特性12分钟48秒
- 10-6 -Azkaban架构12分钟51秒
- 10-7 -Azkaban运行模式详解22分钟21秒
- 10-8 -Azkaban源码编译13分钟06秒
- 10-9 -Azkaban solo server环境部署23分钟53秒
- 10-10 -Azkaban快速入门案例12分钟41秒
第11章 Azkaban实战篇
- 11-1 -Azkaban实战篇课程目录19分钟47秒
- 11-2 -依赖作业在Azkaban中的使用24分钟12秒
- 11-3 -HDFS作业在Azkaban中的使用15分钟24秒
- 11-4 -MapReduce作业在Azkaban中的使用12分钟07秒
- 11-5 -Hive作业在Azkaban中的使用15分钟38秒
- 11-6 -定时调度作业在Azkaban中的使用15分钟33秒
- 11-7 -邮件告警及SLA在Azkaban中的使用10分钟13秒
第12章 Azkaban进阶篇
- 12-1 -Azkaban进阶篇课程目录16分钟23秒
- 12-2 -Two Server Mode之数据库准备工作25分钟57秒
- 12-3 -Two Server Mode之AzkabanWebServer搭建28分钟43秒
- 12-4 -Two Server Mode之AzkabanExecServer搭建14分钟42秒
- 12-5 -Two Server Mode之使用实战19分钟36秒
- 12-6 -Azkaban权限管理28分钟40秒
- 12-7 -Azkaban中AJAX API使用21分钟29秒
- 12-8 -Azkaban Plugin的使用12分钟13秒
- 12-9 -Azkaban中短信告警改造思路14分钟04秒
- 12-10 Azbakan在生产上使用的改造思路10分钟28秒
第13章 项目实战
- 13-1 -课程目录26分钟10秒
- 13-2 -大数据项目开发流程29分钟38秒
- 13-3 -大数据企业级应用18分钟49秒
- 13-4 -企业级大数据分析平台12分钟01秒
- 13-5 -集群数据量预估16分钟39秒
- 13-6 -集群机器规模&资源&作业规划23分钟34秒
- 13-7 -项目需求23分钟19秒
- 13-8 -数据加载成DataFrame并选出需要的列25分钟04秒
- 13-9 -SparkSQL UDF函数开发20分钟22秒
- 13-10 -每年Grade出现的次数统计23分钟56秒
- 13-11 -Grade在每年中的占比统计25分钟45秒
- 13-12 -ES部署及使用24分钟12秒
- 13-13 -Kibana部署及使用23分钟36秒
- 13-14 -将作业运行到YARN上12分钟01秒
- 13-15 -统计分析结果写入ES测试10分钟44秒
- 13-16 -统计分析结果入ES并通过Kibana图形化展示11分钟34秒
- 13-17 -作业14分钟48秒
- 13-18 -通过Azkaban调度整个流程20分钟57秒
- 13-19 -课程总结及展望(重点关注)14分钟03秒
授课教师
全栈工程师