课程 - Python3数据分析与挖掘建模实战 - 真学云学堂

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Python3数据分析与挖掘建模实战

课程时长 27小时55分钟

学习期限 12 个月退款期限 30 天

市场价格￥299.00 会员价格￥239.00

难度级别中级学习人次 224 综合评分 4.2

内容实用 4.2 分

简洁易懂 4.3 分

逻辑清晰 4.2 分

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第1章课程介绍

1-1 课前必读（不看会错过一个亿）试听

13分钟35秒
1-2 课程导学

29分钟
1-3 数据分析概述

25分钟08秒

第2章数据获取

2-1 数据仓库

20分钟01秒
2-2 监测与抓取

25分钟54秒
2-3 填写、埋点、日志、计算

15分钟14秒
2-4 数据学习网站

11分钟51秒

第3章单因子探索分析与数据可视化

3-1 数据案例介绍

14分钟17秒
3-2 集中趋势,离中趋势

14分钟07秒
3-3 数据分布--偏态与峰度

10分钟50秒
3-4 抽样理论

20分钟21秒
3-5 编码实现（基于python2.7）

17分钟43秒
3-6 数据分类

23分钟32秒
3-7 异常值分析

26分钟11秒
3-8 对比分析

29分钟08秒
3-9 结构分析

23分钟47秒
3-10 分布分析

15分钟32秒
3-11 Satisfaction Level的分析

18分钟12秒
3-12 LastEvaluation的分析

11分钟48秒
3-13 NumberProject的分析

13分钟49秒
3-14 AverageMonthlyHours的分析

12分钟32秒
3-15 TimeSpendCompany的分析

16分钟47秒
3-16 WorkAccident的分析

19分钟49秒
3-17 Left的分析

25分钟43秒
3-18 PromotionLast5Years的分析

26分钟07秒
3-19 Salary的分析

12分钟41秒
3-20 Department的分析

18分钟16秒
3-21 简单对比分析操作

17分钟25秒
3-22 可视化-柱状图

19分钟52秒
3-23 可视化-直方图

14分钟24秒
3-24 可视化-箱线图

12分钟30秒
3-25 可视化-折线图

12分钟14秒
3-26 可视化-饼图

10分钟31秒
3-27 本章小结

13分钟15秒

第4章多因子探索分析

4-1 假设检验

11分钟41秒
4-2 卡方检验

15分钟03秒
4-3 方差检验

28分钟26秒
4-4 相关系数

14分钟06秒
4-5 线性回归

24分钟56秒
4-6 主成分分析

25分钟45秒
4-7 编码实现

17分钟34秒
4-8 交叉分析方法与实现

13分钟55秒
4-9 分组分析方法与实现

19分钟05秒
4-10 相关分析与实现

23分钟39秒
4-11 因子分析与实现

29分钟42秒
4-12 本章小结

12分钟36秒

第5章预处理理论

5-1 特征工程概述

28分钟11秒
5-2 数据样本采集

22分钟54秒
5-3 异常值处理

26分钟04秒
5-4 标注

22分钟55秒
5-5 特征选择

12分钟31秒
5-6 特征变换-对指化

15分钟39秒
5-7 特征变换-离散化

13分钟27秒
5-8 特征变换-归一化与标准化

16分钟41秒
5-9 特征变换-数值化

28分钟29秒
5-10 特征变换-正规化

18分钟24秒
5-11 特征降维-LDA

14分钟07秒
5-12 特征衍生

16分钟26秒
5-13 HR表的特征预处理-1

12分钟49秒
5-14 HR表的特征预处理-2

29分钟03秒
5-15 本章小结

25分钟06秒

第6章挖掘建模

6-1 机器学习与数据建模试听

27分钟34秒
6-2 训练集、验证集、测试集试听

17分钟02秒
6-3 分类-KNN

14分钟
6-4 分类-朴素贝叶斯

25分钟33秒
6-5 分类-决策树

28分钟05秒
6-6 分类-支持向量机

11分钟26秒
6-7 分类-集成-随机森林

13分钟59秒
6-8 分类-集成-Adaboost

19分钟52秒
6-9 回归-线性回归

18分钟56秒
6-10 回归-分类-逻辑回归

13分钟42秒
6-11 回归-分类-人工神经网络-1

23分钟27秒
6-12 回归-分类-人工神经网络-2

21分钟01秒
6-13 回归-回归树与提升树

28分钟09秒
6-14 聚类-Kmeans-1

25分钟01秒
6-15 聚类-Kmeans-2

16分钟09秒
6-16 聚类-DBSCAN

11分钟41秒
6-17 聚类-层次聚类

24分钟30秒
6-18 聚类-图分裂

25分钟15秒
6-19 关联-关联规则-1

10分钟46秒
6-20 关联-关联规则-2

10分钟28秒
6-21 半监督-标签传播算法

18分钟08秒
6-22 本章小结

23分钟04秒

第7章模型评估

7-1 分类评估-混淆矩阵

13分钟19秒
7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图

18分钟54秒
7-3 回归评估

17分钟21秒
7-4 非监督评估

16分钟12秒

第8章总结与展望

8-1 课程回顾与多角度看数据分析

16分钟52秒
8-2 大数据与学习这门课后还能干什么？.mp4

14分钟04秒