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课程时长 17小时07分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥248.00 会员价格 ￥198.00
难度级别 初级 学习人次 599 综合评分 4.2
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第1章 实验环境的搭建
- 1-1 导学视频23分钟37秒
- 1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍18分钟12秒
- 1-3 Anaconda在Mac上的安装演示17分钟24秒
- 1-4 Anaconda在windows上安装演示22分钟05秒
- 1-5 Anaconda在Linux上的安装演示23分钟59秒
- 1-6 Jupyter-notebook的使用演示18分钟35秒
第2章 Numpy入门
- 2-1 数据科学领域5个常用Python库 试听27分钟48秒
- 2-2 数学基础回顾之矩阵运算 试听20分钟13秒
- 2-3 Array的创建及访问 试听16分钟27秒
- 2-4 数组与矩阵运算21分钟47秒
- 2-5 Array的input和output23分钟37秒
第3章 Pandas入门
- 3-1 Pandas Series14分钟44秒
- 3-2 Pandas DataFrame24分钟39秒
- 3-3 深入理解Series和Dataframe27分钟22秒
- 3-4 Pandas-Dataframe-IO操作19分钟30秒
- 3-5 DataFrame的Selecting和indexing10分钟06秒
- 3-6 Series和Dataframe的Reindexing11分钟09秒
- 3-7 谈一谈NaN17分钟05秒
- 3-8 多级Index14分钟57秒
- 3-9 Mapping和Replace17分钟08秒
第4章 Pandas玩转数据
- 4-1 DataFrame的简单数学计算24分钟11秒
- 4-2 Series和DataFrame的排序12分钟44秒
- 4-3 重命名Dataframe的index21分钟22秒
- 4-4 DataFrame的merge操作17分钟42秒
- 4-5 Concatenate和Combine22分钟40秒
- 4-6 通过apply进行数据预处理27分钟28秒
- 4-7 通过去重进行数据清洗10分钟07秒
- 4-8 时间序列操作基础25分钟26秒
- 4-9 时间序列数据的采样和画图18分钟40秒
- 4-10 数据分箱技术Binning29分钟24秒
- 4-11 数据分组技术GroupBy29分钟41秒
- 4-12 数据聚合技术Aggregation26分钟35秒
- 4-13 透视表26分钟05秒
- 4-14 分组和透视功能实战27分钟07秒
- 4-15 Streaming DataFrame22分钟40秒
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
- 5-1 Matplotlib介绍16分钟16秒
- 5-2 matplotlib简单绘图之plot23分钟46秒
- 5-3 matplotlib简单绘图之subplot16分钟01秒
- 5-4 Pandas绘图之Series20分钟23秒
- 5-5 Pandas绘图之DataFrame24分钟31秒
- 5-6 直方图和密度图10分钟03秒
第6章 绘图和可视化之Seaborn
- 6-1 seaborn介绍15分钟06秒
- 6-2 seaborn实现直方图和密度图29分钟56秒
- 6-3 seaborn实现柱状图和热力图13分钟41秒
- 6-4 seaborn图形显示效果的设置19分钟39秒
- 6-5 seaborn强大的调色功能20分钟24秒
第7章 数据分析项目实战
- 7-1 实战准备19分钟53秒
- 7-2 股票市场分析实战之数据获取10分钟22秒
- 7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析24分钟23秒
- 7-4 股票市场分析实战之风险分析16分钟20秒
第8章 课程总结
- 8-1 总结14分钟22秒
授课教师
Python工程师