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第1章 算法面试到底是什么鬼?
- 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题 试听26分钟27秒
- 1-2 算法面试只是面试的一部分 试听16分钟17秒
- 1-3 如何准备算法面试 试听15分钟18秒
- 1-4 如何回答算法面试问题16分钟56秒
第2章 面试中的复杂度分析
- 2-1 究竟什么是大O(Big O)13分钟26秒
- 2-2 对数据规模有一个概念18分钟31秒
- 2-3 简单的复杂度分析23分钟54秒
- 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度25分钟21秒
- 2-5 递归算法的复杂度分析18分钟35秒
- 2-6 均摊时间复杂度分析(Amortized Time Analysis)21分钟46秒
- 2-7 避免复杂度的震荡26分钟37秒
第3章 数组中的问题其实最常见
- 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序22分钟30秒
- 3-2 改变变量定义,依然可以写出正确的算法11分钟05秒
- 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros20分钟58秒
- 3-4 即使简单的问题,也有很多优化的思路20分钟30秒
- 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color26分钟16秒
- 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted14分钟07秒
- 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum18分钟27秒
- 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters29分钟03秒
第4章 查找表相关问题
- 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays24分钟13秒
- 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II21分钟08秒
- 4-3 set和map不同底层实现的区别26分钟51秒
- 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum23分钟54秒
- 4-5 灵活选择键值 4Sum II28分钟42秒
- 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs12分钟41秒
- 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II23分钟06秒
- 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III10分钟46秒
第5章 在链表中穿针引线
- 5-1 链表,在节点间穿针引线 Reverse Linked List17分钟08秒
- 5-2 测试你的链表程序26分钟56秒
- 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements15分钟29秒
- 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs23分钟11秒
- 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List15分钟26秒
- 5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List19分钟09秒
第6章 栈,队列,优先队列
- 6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses22分钟
- 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal21分钟41秒
- 6-3 运用栈模拟递归11分钟27秒
- 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal11分钟38秒
- 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares25分钟03秒
- 6-6 优先队列29分钟56秒
- 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements19分钟34秒
第7章 二叉树和递归
- 7-1 二叉树天然的递归结构13分钟48秒
- 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree26分钟07秒
- 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum15分钟43秒
- 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path27分钟06秒
- 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III22分钟38秒
- 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree22分钟40秒
第8章 递归和回溯法
- 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number12分钟31秒
- 8-2 什么是回溯14分钟27秒
- 8-3 排列问题 Permutations19分钟24秒
- 8-4 组合问题 Combinations27分钟17秒
- 8-5 回溯法解决组合问题的优化29分钟04秒
- 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search16分钟14秒
- 8-7 floodfill算法,一类经典问题 Number of Islands-16分钟29秒
- 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens10分钟56秒
第9章 动态规划基础
- 9-1 什么是动态规划15分钟24秒
- 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs23分钟57秒
- 9-3 发现重叠子问题 Integer Break10分钟19秒
- 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber25分钟53秒
- 9-5 0-1背包问题20分钟42秒
- 9-6 0-1背包问题的优化和变种23分钟35秒
- 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum10分钟06秒
- 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence22分钟29秒
- 9-9 LCS,最短路,求动态规划的具体解以及更多28分钟55秒
第10章 贪心算法
- 10-1 贪心基础 Assign Cookies27分钟13秒
- 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals26分钟01秒
- 10-3 贪心选择性质的证明19分钟09秒
第11章 课程结语
- 11-1 结语19分钟14秒
