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课程时长 02小时42分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 初级 学习人次 9963 综合评分 4.2
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简介：课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模块可能介绍的不是很全面，但讲师会把该模块的学习方法授予大家
第1章python数据分析的一般概念
- 概述07分钟
- Windows与Linux中Anaconda的安装09分钟07秒
第2章numpy
- 初识numpy01分钟31秒
- ndarray06分钟59秒
- numpy常用Array05分钟11秒
- numpy常用操作09分钟25秒
- numpy矩阵操作与线性方程组02分钟56秒
- numpy其它应用简介01分钟28秒
第3章matplotlib
- matplotlib概述01分钟09秒
- 基本线图绘制15分钟38秒
- 子图与多种图形绘制13分钟57秒
第4章scipy
- scipy简介59秒
- scipy积分05分钟10秒
- scipy优化器07分钟51秒
- scipy插值03分钟33秒
- scipy线性计算与矩阵分解03分钟26秒
- scipy学习02分钟16秒
第5章pandas
- 认识pandas01分钟20秒
- pandas基础数据结构04分钟09秒
- pandas基本操作11分钟56秒
- pandas缺失值处理02分钟34秒
- pandas表统计与整合09分钟35秒
- pandas时间、绘图、文件操作05分钟04秒
第6章scikit-learn
- 认识scikit-learn01分钟21秒
- 机器学习与决策树07分钟55秒
- scikit-learn实现决策树07分钟23秒
第7章keras
- 认识Keras59秒
- 人工神经网络简单介绍02分钟17秒
- keras实现人工神经网络08分钟56秒
第8章小结
- 课程总结01分钟34秒
授课教师
小小教书匠