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课程时长 02小时44秒
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 免费 会员价格 免费
难度级别 中级 学习人次 23658 综合评分 4.3
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简介：本课程使用TensorFlow技术和flask框架相结合，通过前端html和jQuery框架，利用canvas画布将用户在屏幕上的手写文字传入到后台flask的restful api中，然后flask通过调取模型接口，把数据传入模型中进行手写体识别，形成一个完整的闭环。
第1章课程介绍
- 课程介绍07分钟17秒
第2章基础知识
- TensorFlow框架05分钟20秒
- mnist数据集05分钟53秒
- flask框架及其整合13分钟20秒
第3章TensorFlow模型训练与flask调用
- TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（1）15分钟30秒
- TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（2）10分钟35秒
- TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（3）09分钟01秒
- TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（1）06分钟21秒
- TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（2）05分钟26秒
- TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（3）07分钟43秒
- TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（4）07分钟18秒
- 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（1）13分钟01秒
- 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）10分钟53秒
- 课程总结03分钟06秒
授课教师
算法工程师